Installasi Pandas & Matplotlib Serta Dokumentasinya

Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer di kalangan ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak untuk memenuhi pekerjaan yang berhubungan dengan data. Python diciptakan oleh Guido van Rossem pada tahun 1991. Berbeda dengan Bahasa pemrograman lain seperti, C++ dan Java, Python dianggap lebih mudah dipelajari khususnya bagi pemula. Sintaks yang sederhana, mudah diingat, dan dibaca karena Python menekankan pada aspek kemudahan dalam membaca kodenya. Selain itu, Python juga dapat digunakan diberbagai sistem operasi seperti Windows, Mac OS, Linux, dan lain sebagainya.

Tidak hanya tugas yang berkaitan dengan data, Python dapat digunakan untuk memprediksi hasil, mengotomatisasi tugas, merampingkan proses serta menawarkan wawasan seputar intelijen bisnis. Menariknya lagi, Bahasa pemrograman Python didukung oleh banyak library yang gratis. Apa yang dimaksud dengan library? Library pada Python merupakan sebutan untuk kode program tambahan yang digunakan dalam kebutuhan tertentu. Python mempunyai lebih dari 140.000 library yang dikembangkan melalui open source project sehingga kamu yang sebagai pemula, bisa belajar dengan gratis dan jauh lebih mudah. Sahabat data pastinya pernah mendengar beberapa jenis library bahkan pernah menggunakannya untuk membantu memproses data, melakukan pemodelan dan visualisasi data.

Berikut adalah Library yang akan kita install pada python dengan menggunakan Visual Studio Code.

1. Pandas 

Adalah library kedua yang wajib dipelajari pemula dalam belajar Python. Dengan berdasarkan sistem dataframe, modul ini dapat memuat sebuah file ke dalam tabel virtual menyerupai spreadsheet. Salah satu fitur unggulan dari library ini adalah kemampuannya dalam menerjemahkan operasi yang kompleks dengan mengandalkan data dari satu atau dua perintah saja.

Pandas pun memiliki banyak sekali keunggulan dalam pengelompokan, penggabungan, dan jufa pemfilteran data. Pandas juga berfungsi mengolah suatu data seperti teknik join, distinct, group by, agregasi, dan teknik lainnya seperti pada SQL. Bedanya, ini dilakukan pada tabel. Kelebihan dari library ini juga dapat membaca file dari berbagai format seperti .txt, .csv, dan .tsv.

Sebelum menggunakan library Pandas, kita harus mendownload library tersebut dan menginstalnya secara bertahap. 

• Buka Visual Studio Code, kemudian buka terminal

• Jalankan command berikut,

  pip install pandas

• Selanjutnya kita uji library Pandas apakah sudah berhasil diinstall pada Python dengan menjalankan IDLE Python lalu mengetikkan perintah berikut

  Import pandas as pd

• Contoh penggunaan library Pandas seperti berikut:

• 

2. Matplotlib

Data yang telah diolah akan sebaiknya ditampilkan sejelas dan sebagus mungkin. Library Matplotlib ini akan membantu dalam menampilkan hasil analisis berupa grafik berwarna dengan lebih rapi dan menarik. Ada dua jenis plot dalam menampilkan data yaitu secara 2D dan 3D. Sehingga data bisa ditampilkan sesuai dengan kebutuhan. Matplotlib ini merupakan library yang paling sering digunakan oleh Data Scientist dalam menyajikan datanya ke dalam visual yang lebih menarik.

Sebelum menggunakan library Matplotlib, kita harus mendownload library tersebut dan menginstalnya secara bertahap.

• Buka Visual Studio Code

• Lakukan upgrade pip terlebih dulu jika belum melakukan upgrade dengan perintah,

  Python.exe pip install “upgrade pip

• Kemudian jalankan command berikut,

  Python “m pip install matplotlib

• Selanjutnya kita uji library Matplotlib apakah sudah berhasil diinstall pada Python dengan menjalankan IDLE Python lalu mengetikkan perintah berikut,

  Import matplotlib as plt

Kita coba menggunakan library ini dengan melakukan plot pada fungsi sederhana. Ketik kode berikut dengan code editor.

Demikian sharing mengenai library pandas dan matlotlib pada python.

Semoga bermanfaat bagi kita semua.

Terima kasih.